Приветствую!
Являюсь студентом НИУ ВШЭ на факультете компьютерных наук ОП "Программная инженерия" и являюсь разносторонним специалистом в области IT / дизайна.
Уже несколько лет разрабатываю макеты и шаблоны дизайнов визиток, грамот, баннеров и другой айдентики для разных компаний - примеры работ можете посмотреть в моем профиле. Имею опыт и в монтаже видео (Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro).
За подробностями пишите в личные сообщения.
Кроме того, являюсь репетитором по информатике и программированию. Я могу легко и просто помочь каждому с:
- программированием на Python (основы; основы анализа данных и машинного обучения; математика в Python)
- программирование на C#
- программирование на C++
- общие базовые знания в информатике (на уровне школьной программы)
Кроме того, стараюсь, чтобы мой ученик не только мог воспользоваться готовыми наработками, а еще понимал, откуда они взялись и из чего они следуют. В случае наличия замечаний, стараюсь оперативно найти путь к их исправлению!
Занятия приветствуются к проведению онлайн, с использованием дистанционных технологий, однако возможен и выезд на дом к ученику (Москва, район не важен).
Пишите!В профиль
Могу помочь с:
основами языка Python (циклы, функции, списки, множества, словари, работа со структурами данных), работой с текстовыми файлами (основы анализа данных, CSV, работа с табличными данными XLSX, JSON), анализом данных (основы): pandas, matplotlib; математикой в Python: как проводить все вычисления точно и удобно - библиотека sympy
Разработчик - программист и преподаватель. Стаж более 8 лет.
Занимаюсь разработкой веб-сайтов, различных интернет-сервисов и принимаю участие в интересных проектных задачах.
Есть собственная команда разработки - всегда рады новым людям (даже с минимальным опытом)
Также занимаюсь репетиторством, подготовкой к ОГЭ/ЕГЭ и прочим экзаменам по математике, информатике и программированию (веб-разработка, Python, C/C++).
Все услуги оказываются удаленно. Пишите, буду рад сотрудничеству.В профиль
Более 10 лет прожил в Италии, где учился и работал в разных сферах итальянской действительности.
Знание итальянского на уровне носителя.
Более 3 лет опыт разработки на Python. Парсинг, работа с файлами, создание ботов, игр и сайтов на Django, Flask, Fastapi, анализ данных в pandas и многие другие библиотеки.
В профиль
Здравствуйте! Меня зовут Мария Владимировна. Я закончила лицей 1533 «ЛИТ» с двумя золотыми медалями и аттестатом с отличием. Сейчас нахожусь на 3-м курсе МГУ по специальности «Фундаментальная математика и механика» на факультете космических исследований. Сдала ЕГЭ по информатике на 98 баллов. Готовлю к ЕГЭ и ОГЭ по информатике, учу языку программирования Python, смогу объяснить, как писать программы для решения задач ЕГЭ, научу пользоваться Word и Excel, покажу, как можно делать задачи руками, не используя дополнительные инструменты. Помогаю с высшей математикой, помогу решить дз/контрольные по матану, дискре, линалу.В профиль
МГУ, специалитет "Фундаментальная математика и механика"
Найду подход и погружу в мир информатики и программирования и увлеку им вашего ребенка.
Действующий backend-разработчик. Python, Django, DRF, Flask, PostgreSQL, MariaDB, SQLAlchemy.
Большой опыт в подготовке к ЕГЭ и ОГЭ, в том числе в качестве организатора - знаю все тонкости системы. Ежегодно результаты ЕГЭ-2024 - от 85 до 95 баллов.
Занятия онлайн.
В профиль
Большой опыт педагогической деятельности, подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. Эффективно выстроенная дистанционная подготовка не выходя из дома.
Действующий преподаватель, высшая категория. Победитель олимпиады "Новый учитель новой информатики" г. Москва
Большой опыт педагогической деятельности, подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. Эффективно выстроенная дистанционная подготовка не выходя из дома.
Действующий преподаватель, высшая категория. Победитель олимпиады "Новый учитель новой информатики" г. Москва
Здравствуйте, меня зовут Александр! И я - ваш будущий репетитор информатике!
Почему именно я?
1) Студент выпускного курса главного вуза страны - МГУ им. М. В. Ломоносова факультета ВМК - вычислительной математики и кибернетики на бюджетной основе
2) Ведущий разработчик в Альфа-Банк
3) Успешно окончил физико-математический лицей 1581 с медалью
4) Сдал ЕГЭ на 293 балла с индивидуальными достижениями
5) Поступил в МГУ на самое популярное и востребованное IT направление среди абитуриентов - прикладная математика и информатика
6) Более пяти лет успешного опыта преподавания и уже сотни довольных учеников и их родителей
7) Мои ученики получают только 4 и 5 по результатам подготовки к ОГЭ по информатике или сдают ЕГЭ по информатике в среднем на 89+ балла
8) Окончил IT school Samsung с отличием, разработал собственную игру на базе Android
9) Призёр олимпиады "Интеллектуальный мегаполис" по программированию
10) Призёр различных этапов Всероссийской олимпиады школьников по информатике
11) На хорошем уровне знаю языки программирования Python и Java, С и С++, Assembler NASMВ профиль
Легко нахожу индивидуальный подход к каждому ученику и делюсь своими знаниями и опытом!
МГУ им. М. В. Ломоносова, факультет ВМК по направлению "прикладаная математика и информатика"
Помогаю детям 7–17 лет войти в мир программирования — не через скучные задания,
а через игры и проекты, которые ребёнок сам захочет показать друзьям.
8 лет практики. Преподавал в GeekBrains, Фоксфорде и Тетрике.
Основал онлайн-школу Кодибара.
Чему учу:
— Scratch: первый язык программирования, с 7 лет
— Minecraft: 3D-моделирование, программирование, Python в Minecraft
— Roblox Studio: создаём игры с нуля
— Python: логика, алгоритмы, свои программы — с 10 лет
— Unity3D и Blender 3D — для тех, кто хочет глубже
— Веб-разработка: HTML, CSS, JavaScript
Не знаете, с чего начать? На пробном занятии вместе выберем направление
под интересы и возраст ребёнка.
Формат: только индивидуально, онлайн.
Занятие — 60 минут. Под расписание ребёнка.
Пробное занятие — бесплатно и без давления:
после него сами решите, продолжать или нет.
Веду YouTube-канал о разработке игр для детей — 8000+ подписчиков.
Ребёнок может посмотреть видео до урока и прийти уже заинтересованным.В профиль
Раскрою потенциал вашего ребёнка. Люблю детей и с каждым малышом нахожу общий язык. Есть опыт преподавания детям от 7 до 17 лет. Со мной самый застенчивый ребенок станет болтуном. Работаю по собственной методике.
Детям помладше преподаю программирование в их любимых играх (Minecraft, Roblox). Игровая среда поддерживает энтузиазм ребенка, и он с легкостью усваивает основы программирования и 3D-моделирования. В будущем это поможет ему освоить любой язык программирования и получить престижную высокооплачиваемую профессию.
Подростков обучаю верстке и веб-разработке. С ребятами мы создаем сайты с помощью кода. На уроках изучаем: HTML, CSS, основы JavaScript, Bootstrap, работаем с различными плагинами и дополнениями. Эти знания позволят вашему ребенку уже сейчас начать свой карьерный путь на должности веб-разработчика, попробовать себя на интересной стажировке или зарабатывать на фрилансе.
Занятия проходят в Яндекс Телемост, что значительно экономит время и силы вашего ребенка, и позволяет мне сохранять демократичные цены на обучение.
Буду рад пообщаться с вами и вашим ребенком!
Углубляемся в программирование на Python. Ученики научатся создавать приложения, разрабатывать игры и веб-приложения, а также писать телеграм-ботов, что позволит им готовиться к будущей карьере в IT.
Занятия по Математике, Информатике и Английскому языку. Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ с нуля. Обучение программированию на Python и C++.
______________________________________
Занятия провожу онлайн(телеграмм)
______________________________________
- Индивидуальный подход
Каждый ученик особенный! Я адаптирую программу под ваши нужды, чтобы Вы достигли максимальных результатов.
- Эффективное обучение
Занятия проходят в удобном online-формате через Telegram, что позволяет вам учиться, где бы вы ни находились.
- Комфортная обстановка
Учитесь в привычной для вас среде, без стресса и отвлекающих факторов!
______________________________________
Не упустите шанс инвестировать в своё будущее!
В профиль
Цена указана за 45 минут
Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, факультет Компьютерных Наук и Информационных Технологий, "Информатика и Вычислите... Читать ещё
Опыт работы:
— 5 лет программист-разработчик базовых классов Информационной системы управления финансами в софтверной компании ОВИОНТ (гос заказ Министерства финансов),
— 1.5 года эксперт отдела рыночных рисков Управления рисков Банка «Еврофинанс МОСНАРБАНК» (автоматизированного сбор данных и мониторинг ликвидной позиции Банка на год вперёд с учётом всех активов и пассивов),
— 2 года ведущий специалист Управления Банковских технологий Департамента информационных технологий Банка «Росбанк» (автоматизация отчётности — написание функциональных требований, в том числе внедрение с нуля системы мониторинга платежей Банка в единой базе данных, куда в реальном времени стекались проводки 80-ти филиалов Банка через спутниковую связь),
— 7 лет программист-аналитик в компании Дочки-сыночки (автоматизированный сбор данных через Web API + Web-скрапинг по товарам конкурентов, в привязке к полученных через API данным спроса на группы товаров в системе Яндекс Wordstat, смешение и унификация товарных групп по видам, брендам и ценовым диапазонам для сравнительного анализа ценовой и ассортиментной позиции компании и автоматизированная выработка рекомендаций для ввода новых групп товаров в ассортиментную матрицу и проведения маркетинговых акции),
— 1.5 года инженер в отделе Безопасности, надёжности и контролеприголности К Б Ильюшина (анализ вероятностей отказов технических систем),
— 4 года обучения в дневной аспирантуре МАИ и защита диссертации (к.т.н) в МАИ (ведущая организация Гос Нии ГА),
— 8 месяцев обучение сотрудников Центробанка (14 групп по 16−25 человек) по программе Анализ данных на Python (работа с базами данных из Python + применение нейронных сетей) (отзыв Банка России — скан в анкете ниже),
— участие и успешное внедрение проекта обмена данными между оперативными базами данных и хранилищем (на Python+SQL) в Банке Русский Стандарт (2022 г),
— преподаватель курса «Введение в финансовые технологии: основы Web 3.0 и разработка блокчейн-проектов» в Институте повышения квалификации (ИПК) МТУСИ.В профиль
Направления обучения:
- Автоматизированный сбор данных из разрозненных источников, обработка, смешение и унификация данных,
- ETL / Большие данные / распределенные базы данных,
- Массово-параллельная обработка данных,
- Выявление скрытых зависимостей, закономерностей и аномалий в данных,
- Основы машинного обучения и нейронных сетей (DataScience),
- Разработка Web-приложений
(python/Django, JavaScript, Node.js, Flutter),
- Разработка блокчейн-приложений, смарт-контрактов,
- Визуализация данных / дашборды.
МАИ, факультет прикладной математики и физики, специальность – прикладная математика, специализация – математическое и программное обеспечение си... Читать ещё
Предлагаю обучение языку Python в виде практического курса по темам:
- основы (переменные, основные операции с числовыми и строковыми переменными, преобразование типов данных, условия, циклы);
- работа с датами;
- структуры данных (списки, кортежи, словари, множества + вложенные структуры);
- работа со строками, регулярные выражения, текстовые файлы, преобразования в списки и словари;
- функции и классы (определение и примеры функций, локальные и глобальные переменные, аргументы функций, функции как объекты, лямбда-функции, создание собственных классов);
- библиотека NumPy: многомерные массивы, векторные и матричные вычисления, работа с полиномами, статистические функции, генератор случайных чисел;
- библиотека Pandas (извлечение, обработка и управление табличными данными): импорт Excel и CSV файлов в таблицы - датафреймы/базы данных, объединение таблиц, отбор данных, замена значений, работа с пропусками, удаление дублей, преобразование типов, подсчет значений, группировка и агрегирование данных);
- работа с базами данных (на примере СУБД SQLite, ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, mariaDB): импорт таблиц из Excel и CSV файлов в базы данных, выборка данных из баз данных, пакетный импорт списка файлов в базы данных;
- визуализация и графики (библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly);
- работа с API для извлечения данных из интернета;
- подготовка к машинному обучению (некоторые понятия линейной алгебры, понятия производной функции и дифференциальных уравнений, основы статистического анализа данных);
- основы машинного обучения и нейронных сетей;
- валидация данных.
Привет, меня зовут Владислав.
Я занимаюсь не просто анализом данных, а тем, чтобы из этих данных можно было спокойно принимать решения: что работает, что нет и куда двигаться дальше.
Мне близко всё, что связано с теорией вероятностей, статистикой, эконометрикой и прикладным анализом данных. Параллельно я пишу код на Python и делаю небольшие сервисы/скрипты, которые упрощают жизнь людям и командам.
Кому я могу быть полезен
Аналитикам, продактам, data/ML-специалистам
Разобраться с матстатом и причинно-следственными связями (causal inference).
Научиться нормально читать результаты моделей и A/B-тестов, а не просто смотреть «p < 0.05».
Подготовиться к собеседованиям, разбору домашних заданий, кейсов с реальной работы.
Командам и бизнесу
Когда «что-то считают в отчётах», но непонятно, можно ли этим результатам доверять.
Когда нужно проверить гипотезу, оценить эффект изменений, посмотреть на воронку или поведение пользователей.
Когда хочется не просто красивый дашборд, а ответ: «что делать и где лежат деньги/риски».
Тем, кто учится
Теория вероятностей, статистика, эконометрика, R и Python.
Помогаю не только «сдать экзамен», но и понять, где всё это живёт в реальных задачах.
Чем занимаюсь на практике
1. Аналитика и причинно-следственные эффекты
Разбираю A/B-тесты: дизайн, мощности, подводные камни, смещения.
Помогаю выстроить логику: что мы вообще измеряем, какие предпосылки, где эксперимент «дырявый».
Объясняю на примерах, когда можно говорить про «эффект», а когда это просто шум.
2. Модели и автоматизация
Строю математические и статистические модели под конкретные вопросы: прогнозы, сегментация, скоринг, анализ факторов.
Пишу на Python небольшие инструменты: скрипты, боты, простые веб-приложения для работы с данными и отчётами.
Если нужно — помогаю упаковать анализ в удобный формат: отчёт, таблицы, визуализация, понятная презентация.
3. Обучение и поддержка
Индивидуальные занятия по матстату, теории вероятностей, эконометрике, анализу данных.
Практика в R и Python: от первых шагов до разбора ваших рабочих задач.
Разбор реальных кейсов: приносите свои данные/отчёты/домашки — смотрим, что там на самом деле.
Как обычно всё проходит
Вы коротко пишете, кто вы и что сейчас болит: экзамен, проект, продуктовая задача, непонятный тест.
Я задаю уточняющие вопросы, чтобы понять контекст (да, задаю много вопросов ).
Дальше:
либо делаем один точечный разбор (отчёт, тест, модель, дашборд),
либо договариваемся о серии встреч — под обучение или под ваш проект.
Я стараюсь говорить простым языком, без академической надменности, но с уважением к математике и здравому смыслу.
Если хотите понять, подойду ли я вам — просто напишите пару строк о себе и задаче. Дальше уже разберёмся.В профиль
МГУ имени М. В. Ломоносова, химический факультет, кафедра медицинской химии и тонкого органического синтеза2014–2020 гг.
Сколько стоит услуга «Обучение программированию: Python» в Москве?
Услуга «Обучение программированию: Python» может стоить от 800 рублей. Всё зависит от задачи: расскажите, что случилось, и мастера сами расскажут о расценках, а вы выберете подходящий вариант.
Сколько в Москве специалистов, которые оказывают услугу «Обучение программированию: Python»?
Клиенты обычно довольны услугой «Обучение программированию: Python»?
Заказчики, оставившие отзывы на Яндекс Исполнителях, в среднем оценивают услугу «Обучение программированию: Python» на 4.9 из 5.
Как выбрать специалиста в сфере «Обучение программированию: Python»?
Можно искать по каталогу, а можно создать заказ — тогда специалисты откликнутся сами. Чтобы выбрать лучшего из лучших, загляните в профиль исполнителя — там есть отзывы и примеры работ.