Электронный формат обучения позволяет заниматься индивидуально, без привязки к расписанию и сокурсникам. Учитесь с комфортом, когда вам удобно и сколько вам нужно.
Разработаем для Вас геймифицированные системы дистанционного обучения - электронные курсы.
Курсы подойдут для изучения работы в программах или тренировка уже полученных знаний.
Например, обучение правильной выкладки товара или обучение по подбору персонала, диалоговый тренажер на отработку кейсов и т.п.
Примерны курсов:
Гибкие навыки:
1. Стресс-менеджмент
2. Управление конфликтом
3. Ведение успешных переговоров
4. Эффективность руководителя
5. Управление изменениями
6. Мотивация сотрудников
7. Наставничество
8. Тайм-менеджмент
9. Работа в команде
10. Эмоциональный интеллект
11. Клиентоориентированность
12. Организация и контроль в управленческой деятельности
13. Баланс работы и личной жизни
14. Навыки публичных выступлений
15. Эффективная обратная связь
16. Делегирование
17. Управление нематериальной мотивацией
18. Эффективное деловое совещание
19. Целеполагание
20. Деловая переписка
21. Управление удалёнными командами
22. Контроль в управлении
23. Управление проектами
24. Речевой интеллект
25. CJM на практике
26. Мастерство фасилитации
27. Работа с возражениями без скриптов
28. Контроль над коммуникацией
По безопасности:
1. Охрана труда
2. Пожарная безопасность
3. Антитеррористическая защищённость
4. Основы информационной безопасности
5. Защита персональных данных
6. Антифишинг
7. Гражданская оборона и чрезвычайные ситуации
8. Электробезопасность
По работе с ПО:
1. MS Excel: с нуля до профессионала
2. MS Word: от новичка до эксперта в создании текстовых файлов
3. Мастерство создания презентации в MS PowerPoint
4. Развитие гибких навыков работы через MS Outlook
5. Развитие гибких навыков работы через MS Outlook 365
6. MS Word 365: от новичка до эксперта в создании текстовых файлов
7. Мастерство создания презентации в MS PowerPoint 365
Окажем вам квалифицированную разработку и администрирование систем дистанционного обучения WebTutor.
Наша команда готова помочь с внедрением и глубокой настройкой платформы.
Использование программ - Articulate StoryLine 3, iSpring Suite 9.
Курсы, созданные в формате SCORM дают возможность:
• отслеживать прогресс обучения каждого ученика
• контролировать результаты обучения
• анализировать качество обучающих материалов и методами их подачи.
Еще эти данные покажут, есть ли у учеников мотивация проходить курс дальше, или стоит добавить интерактивные задания и элементы геймификации.
SCORM предоставляет информацию о том, сколько времени ученики потратили на изучение контента. Эта функция помогает узнать правильно ли выбрана продолжительность курса или, наоборот, он слишком длинный.
Важный аспект любого обучения, в том числе электронного, является итоговая оценка. Она— подтверждение того, что ваши ученики усвоили материал. Поэтому курсы в формате SCORM покажут вам ее сразу после аттестации ученика.
Здравствуйте , меня зовут Александр Владимирович, кандидат техн. наук, доцент. Я работаю в Уфимском Авиа... Читать ещё
️️️ Идёт набор на лето и учебный год 2023/️24
Онлайн-учебный центр "Технарь" поможет увлечь школьника точными науками и поступить в ВУЗ мечты, а студенту разобраться с техническими предметами. Форма обучения - онлайн. Это не запись уроков, это живое общение, решение задач, разбор домашнего задания.
Основатель АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ ЛУКЬЯНОВ, кандидат техн. наук, доцент в ведущем ВУЗе страны, эксперт по физике и практикующий ученый. Опыт репетиторства более 15 лет.
Поможем школьнику подготовиться к ОГЭ, ЕГЭ, ВПР по математике и физике, нагнать и обогнать школьную программу, подготовиться к олимпиадам по физике.
Расскажем интересно о современных НАНОматериалах и их применении, ведь основатель школы является признанным специалистом по их получению.
Поможем студенту ВУЗа разобраться с Сопроматом, термехом, метрологией, физикой, математикой.
Работаем с иностранными студентами. Преподавание технических предметов осуществляется на английском.
За лето нагоним отставания по школьным/Вузовским предметам. Летом ученики более глубоко осваивают материал в своем темпе.
Работаем со случаями отсутствия базовых знаний, отбитого интереса, проблем с пониманием.
Работаем дистанционно Skype, Zoom, Дискорд, Яндекс.Телемост. Для совместной работы используем электронные доски. Продолжительность занятия и цена по договоренности в зависимости от уровня подготовленности слушателя. Индивидуальные занятия с преподавателем проводятся по предварительному собеседованию с заказчиком, где мы выясняем уровень подготовки и продолжительность одного занятия. Стартовая цена от 1500 руб. за 90 мин (для школьников в случае удовлетворительной подготовленности). В случае сильного отставания в предмете - цена за 1 занятие составит 1800 руб для школьников и от 2000 руб. для студентов ВУЗов (в зависимости от сложности программы обучения, рассматриваемых вопросов и подготовки студента). В случае, если потребуется меньше времени, то занятие может быть сокращено до 60 мин. Тогда стоимость одного занятия составит от 1000 руб (для школьников с удовлетворительной успеваемостью) и от 1500 руб для лиц с существенными отставаниями от образовательной программы. В случае, когда требуется рассмотреть специальные прикладные вопросы (включая олимпиады)- метрологии, сопромата, физики, математики, наноиндустрии - цена может составить 2500-3000 руб за занятие 90 мин. При необходимости проводим групповые занятия малыми группами учеников. Стоимость одного занятия в группе стартует с 1000 р/чел. При рассмотрении специальных прикладных вопросов на вебинарах - цена начинается с 1500 руб. На летний период действует скидка 10% при покупке курса занятий за 1 месяц.
Курс знакомит с существующими методами классификации и решения инженерных задач. Целью курса является формирование у слушателей знаний, умений и навыков по анализу научных и инженерных проблем, а также формированию решений инженерных проблем в различных областях науки и техники с последующим оформлением результатов в виде объектов промышленной и интеллектуальной собственности.
Курс состоит из 10 тем, содержащих текстовые лекции, опорный конспект, тесты по темам, перечень контрольных вопросов для самопроверки и кейсы для самостоятельной работы.
Учебный центр АНО ДПО «Образование и Карьера» работает с 19 ноября 2001г на основании лицензии от Департа... Читать ещё
Учебный центр "Образование и Карьера" более 20 лет проводит обучение и повышение квалификации по направлениям: компьютерные курсы, бухгалтерские курсы и 1С, курсы сметчиков в строительном деле, курсы менеджмента и делопроизводства, курсы дизайна, курсы кройки и шитья, курсы вязания, курсы мастеров для салонов красоты и мед центров.
Наши учебные классы оборудованы всей необходимой современной техникой для комфортного обучения.
Мы находимся в центре Москвы в шаговой доступности от метро.
За годы нашей работы мы подобрали штат высококлассных преподавателей-практиков, которые так же постоянно работают по своей специализации, чтобы не терять квалификацию и следить за всеми последними изменениями и требованиями.
Научим работать на компьютере, даже если совсем не умеете! Вы получите реальные знания и практику и опыт у профессионала! Звоните или пишите нам в чат, мы ответим на любые вопросы.
32 академ. часа практики! Всю теорию сразу закрепляете и отрабатываете на компьютере!
Этот курс ведет очень внимательный, позитивный преподаватель, который имеет тысячи хороших отзывов от своих учеников! Вы можете прочитать их у нас в центре, на нашем сайте или в отзовиках!
Вы получите удовольствие от занятий!
Чему вы научитесь на Компьютерных курсах для начинающих?
вы познакомитесь с операционной системой windows
научитесь создавать, изменять и удалять папки и файлы
научитесь работать с текстами в программе word
добавлять в текстовые документы картинки, тексты, таблицы и т.д.
научитесь работать в программе excel
вы научитесь создавать таблицы, диаграмы, графики в excel
научитесь работать в интернете
Освоите все тонкости по созданию своего почтового ящика и отправки писем.
Более 30 лет разрабатываю программы. В основном это бухгалтерско-экономические программы. В последнее вре... Читать ещё
Обучение могу провести как академически, так и на легких примерах, или даже в процессе создания компьютерной игры, попутно объясняя нюансы этого процесса.
По опыту обучения совсем молодых студентов, - получалось ввести в курс дела за несколько занятий.
МИФИ, Программирование, Проектирование Микроконтроллеров
Успел сделать множество устройств с использованием Raspberry Pi . От простого мониторинга состояния ж-д.-устройств до автоматизированной платной парковки.
Программирую более 30 лет. Работал в различных крупных компаниях. От строительных холдингов до роскосмоса. Коллеги говорят, что я неплохой наставник.
По опыту обучения совсем молодых студентов, - получалось ввести в курс дела за несколько занятий.
Готов провести обучение на примере создание какого-либо полезного устройства
Я являюсь инженером машинного обучения и данных.
Моя работа состоит в том, чтобы создавать и обучать мод... Читать ещё
Возможно обучение на английском и русском! Только для студентов вуза и взрослых. До закончения карантина занятия удаленно, после возможны face-to-face.
У меня есть опыт работы программистом на Python, в настоящее время работаю над анализом данных в качестве Data Scientist'a.
Поэтому могу решать задачи из области анализа данных, статистики и машинного обучения.
Есть тоже опыт преподавания на курсах по математике и по программированию на Python.
Cписок языков:
- Python
- R
- Octave
- Matlab
- C/C++
- JS
Репетитор по python и общем по программированию на любом языке программирования!
Есть опыт преподавания на курсах по математике и по программированию на Python.
С меня мои знания - с вас ваше старание и детерминация прокачать навыки - это общий успех. Я вам смогу предоставить полноценный курс python, который поможет вам на столько, что потом вы будете смогли самостоятельно решать вопросы в области анализа данных, статистики и машинного обучения.
Навыки и фреймворки:
- Python(Pandas, Numpy, SciPy, Sklearn, Tensorflow, Keras)
- NLP (NLTK,Gensim, Spacy, PyMorfy, AllenNLP, Yargy, DeepPavlov)
- Библиотеки и модели Сomputer Vision (OpenCV);
- Навык использования и понимание SOTA архитектур в Deep Learning (CNN, LSTM, GAN и тд.);