Даниил Дзебоев
Даниил Дзебоев
Москва
 · В сети 1 нед. назад
Исследователь лаборатории моделирования и управления сложными системами ВШЭ в области физики, математического моделирования и искусственного интеллекта. Автор 182 патентов на программы для ЭВМ в области астрофизики и физики высоких энергий, моделей искусственного интеллекта и алгебраических конструкций, топологий интегральных микросхем. Статьи: Дзебоев Д. И. ТЕНЗОРИАЛЬНАЯ АЛГЕБРА // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 3. Дзебоев Д. И. ПОИСК ЕДИНИЦ В ТЕНЗОРИАЛЬНОЙ АЛГЕБРЕ // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 4. Дзебоев Д. И. ДЕЛЕНИЕ В ТЕНЗОРИАЛЬНОЙ АЛГЕБРЕ // Проблемы искусственного интеллекта. 2026. № 1. Дзебоев, Д. И. Применение триплетно-вариационного автоэнкодера для анализа медицинских изображений / Д. И. Дзебоев // Научный и образовательный потенциал России: Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, Петрозаводск, 23 сентября 2025 года. Обучающий курс собственного авторства: Нейронные сети и машинное обучение. Я указан на сайте компании, как первый эксперт https://t-teach.ru/ Участвую в экологическом проекте по восстановлению сибирских лесов с помощью сброса семян БПЛА: https://forestfactory.ru/ Директор и владелец ООО "ДЗЕБОЕВ ТЕХНИКАЛ ХОЛДИНГ" - компании по поставкам из Китая систем видеокарт V100 и серверов на основе них ниже рыночных цен для использования их для локальных моделей искусственного интеллекта, LLM в закрытых контурах. А также для проведения исследований в области экологии, утилизации мусора и очистки воды. Решения на основе V100 - золотая середина современного рынка видеокарт. Все видеокарты старше не поддерживают современные модели на разумных скоростях, а все модели новее неоправданно дороги. Решения серверов на основе V100 могут быть собраны и/или поставлены из Китая по ценам от миллиона за 256 gb VRAM единой памяти (притом что современные видеокарты продаются от 500 тысяч за 32 gb). Что позволит запускать у себя различные языковые, визуально-языковые модели, обучать компьютерное зрение и генерацию изображений. Для локальных RAG, локальных агентов, CV алгоритмов на приватных данных. Опыт работы: Исследователь - Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» - математическое моделирование квазаров, пульсаров, физических процессов Ведущий инженер-программист - ТомскНИПИнефть, ОАО - компьютерное зрение в геологии - сегментация и классификация керна (подземной породы) на предмет наличия нефти Руководитель направления «Искусственный интеллект» Фиджитал Груп - биометрическое компьютерное зрение, распознавание лиц, эмоций, искренности Учитель по машинному обучению Клиника новых медицинских технологий АрхиМед - ведение уроков по компьютерному зрению для медицинской сегментации МРТ мозга Частный проект агрокомплекса по выращиванию мяты - архитектор по автоматизации компании - планирование полёта дронов, автоматического полива, сегментации и классификации мяты Давал консультации по выполнению учебных бакалаврских заданий, магистерских и кандидатских диссертаций в области искусственного интеллекта. Магистерская диссертация, с которой я помогал работать, была посвящена анализу номеров и траекторий машин компьютерным зрением. А кандидатская анализу естественного языка. Помогал в выполнении бакалаврских работ по генерации изображений, дообучению генерации, анализу лиц, расы, эмоций, возрастов на основе фото лица, чат ботам. Помогал в выполнении магистерского проекта по определению артериального давления по видео. Заданий по прогнозированию анализов крови по спектральным данным, классификации заболеваний по ЭЭГ-сигналам Патенты (вошли только первые по лимиту длины) Астрофизика: 1. Имитационная система захвата и аккреции вещества двойной системой чёрных дыр 2. Нейросеть по подсчёту метрики пространства-времени на основе формул гравитации Эйнштейна 3. Алгоритмическая система исследования гравитационного излучения нейтронных звёзд 4. Численная симуляция аккреционных дисков квазаров 5. Имитационная система динамики релятивистской плазмы в окрестностях компактных объектов 6. Расчётная модель влияния тёмной энергии на структуру Вселенной 7. Алгоритмическая система анализа B-моды поляризации CMB 8. Модель расчёта поверхности горизонта событий чёрной дыры 9. Алгоритмическая система анализа данных гелиосейсмологии 10. Симуляция релятивистского джета квазара 11. Алгоритмическая система реконструкции параметров ранней Вселенной 12. Вычислительная симуляция уравнений состояния нейтронного вещества 13. Имитационная модель взаимодействия струй квазаров с межгалактической средой 14. Алгоритмическая система анализа неоднородностей реликтового излучения 15. Программно-математическая система анализа охлаждения нейтронных звёзд 16. Вычислительная симуляция вспышечной активности магнитаров 17. Вычислительная модель связанной эволюции квазаров и галактик 18. Численная модель реликтового космического излучения 19. Численная модель внутренней структуры нейтронных звёзд 20. Численная симуляция гравитационного влияния тёмной материи 21. Алгоритмическая система анализа рентгеновских спектров звёздных корон 22. Программно-математическая модель магнитосферы пульсара 23. Интегральная вычислительная система моделирования компактных объектов и туманностей 24. Имитационная среда формирования сверхновых оболочек 25. Программно-математическая модель формирования пульсарных ветровых туманностей 26. Программная модель эволюции тёмной энергии 27. Вычислительная модель спектра первичных флуктуаций 28. Алгоритмическая система анализа когерентных осцилляций в рентгеновских двойных звёздах 29. Имитационная среда генерации радиоизлучения пульсаров 30. Имитационная модель магнитных полей нейтронных звёзд 31. Программно-математическая модель излучения квазарных ядер 32. Численная симуляция активности галактических ядер 33. Имитационная система динамики гало тёмной материи 34. Вычислительная модель релятивистских выбросов блазаров 35. Имитационная модель формирования экстремальных астрофизических источников 36. Численная модель магнитного поля магнитаров 37. Алгоритмическая система анализа взаимодействия тёмной материи с веществом 38. Численная модель ударных волн в остатках сверхновых 39. Симуляционная среда анизотропии космического излучения 40. Численная симуляция формирования экзопланетных систем 41. Вычислительная модель распределения тёмной энергии в космосе 42. Программно-математическая модель эволюции планетарных туманностей 43. Алгоритмическая система анализа микролинзирования для поиска экзопланет 44. Алгоритмическая система анализа данных гамма-обсерваторий 45. Вычислительная модель энергетической структуры квазаров 46. Программно-математическая система спектрального анализа блазаров 47. Вычислительная симуляция взаимодействия туманностей с межзвёздной средой 48. Численная симуляция космических лучей 49. Визуализация геометрии пространства-времени 50. Алгоритмическая система анализа спектров туманностей 51. Численная симуляция ионизационных процессов в туманностях
Возраст: 22 года
Образование: НИУ ВШЭ, Бизнес-информатика
Доп. образование: Курчатовская школа при ИНБИКСТ МФТИ
Пользователь не дал согласие на распространение его персональных данных
Паспорт проверен
Адреса и области выезда
Области выезда
Москва