Окончила Российский Национальный Исследовательский Медицинский Университет им. Н. И. Пирогова по направлению медицинская кибернетика с красным дипломом в 2022 году. Аккредитована как врач-статистик. Имею высокий уровень владения инструментами предварительной обработки и статистической обработки, визуализации данных, в частности языком программирования R (библиотеки dplyr, laticce, ggplot2, ellipse, cluster, rpart и др). Владение статистическими пакетами обработки и визуализации данных (Statistica, IBM SPSS). Сотрудничала с врачами НИИ СМП им. Н.В. Склифосовского, ДГКБ №9 им. Г.Н. Сперанского, Института пластической хирургии и косметологии.
Принимала участие в зарубежных конференциях (18 European Burns Congress, 2019, Хельсинки), конференциях с международным участием (92 Научно-практическая конференция с международным участием "Мечниковские чтения-2019", второе место среди устных докладов, 2019, Санкт-петербург), всероссийских конференциях (Открытая конференция молодых учёных ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ", 2022, Москва; Информационные технологии в медицине, 2022, Москва).
Возраст: 27 лет
Образование: РНИМУ им. Н.И. Пирогова, направление "медицинская кибернетика"
Другое
Разное
Опыт
5 лет
Дни работы
любой день недели
Время работы
с 11:00 по 22:00
Окончила Российский Национальный Исследовательский Медицинский Университет им. Н. И. Пирогова по направлению медицинская кибернетика с красным дипломом в 2022 году. Принимала участие в зарубежных научных конференциях (18 European Burns Congress, 2019, Хельсинки), конференциях с международным участием (92 Научно-практическая конференция с международным участием "Мечниковские чтения-2019", второе место среди устных докладов, 2019, Санкт-петербург), всероссийских конференциях (Открытая конференция молодых учёных ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ", 2022, Москва; Информационные технологии в медицине, 2022, Москва). Аккредитована как врач-статистик. Имею высокий уровень владения инструментами предварительной обработки и статистической обработки, визуализации данных, в частности языком программирования R (библиотеки dplyr, laticce, ggplot2, ellipse, cluster, rpart и др). Владение статистическими пакетами обработки и визуализации данных (Statistica, IBM SPSS).
Включает в себя:
- дистанционную консультацию в письменном или устном виде,
- подготовку выборки для анализа (анализ выборки на пропущенные значения и выбросы, устранение ошибок),
- базовую статистическую обработку выборки,
Проверка на нормальность распределения величины.
Для количественных переменных - описание распределения (медиана, первый и третий квартиль/среднее и стандартное отклонение). Для категориальных переменных - описание каждой из групп (количество, частота).
Визуализация данных. Построение гистограмм распределения, круговых диаграмм.
- помощь с выдвижением статистических гипотез,
- выбор статистических тестов для подтверждения/отвержения данной гипотезы,
- визуализация полученных результатов (ящики с усами, корреляционные графики, тепловые диаграммы и пр).
Включает в себя:
- дистанционную консультацию в письменном или устном виде,
- подготовку выборки для анализа (анализ выборки на пропущенные значения и выбросы, устранение ошибок),
- базовую статистическую обработку выборки,
Проверка на нормальность распределения величины.
Для количественных переменных - описание распределения (медиана, первый и третий квартиль/среднее и стандартное отклонение). Для категориальных переменных - описание каждой из групп (количество, частота).
Визуализация данных. Построение гистограмм распределения, круговых диаграмм.
- помощь с выдвижением статистических гипотез,
- выбор статистических тестов для подтверждения/отвержения данной гипотезы,
- визуализация полученных результатов (ящики с усами, корреляционные графики, тепловые диаграммы и пр.),
- построение решающих правил.
Подготовка выборки для анализа (анализ выборки на пропущенные значения и выбросы, устранение ошибок).
Проверка на нормальность распределения величины.
Для количественных переменных - описание распределения (медиана, первый и третий квартиль/среднее и стандартное отклонение). Для категориальных переменных - описание каждой из групп (количество, частота).
Визуализация данных. Построение гистограмм распределения, круговых диаграмм, мозаичных диаграмм.
Встреча в Москве, на нейтральной территории в пределах ТТК. Помощь с выдвижением гипотез, выбором статистического теста, объяснение полученных результатов анализа
Пользователь дал согласие на распространение его персональных данных, указанных в его объявлениях