У меня есть опыт работы программистом на Python, в настоящее время работаю над анализом данных в качестве Data Scientist'a Решаю задачи машинного обучения , анализа данных, статистики и data science. Примеры задачей: - Классификация, регрессия, кластеризация на Python, R, Matlab, Octave - Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - Задачи по компьютерному зрению используя Python и С++. - Распознавание изображений. - Распознавание лиц. - Определение позы . - Семантическая сегментация. - Классификация изображений. и прочее.

Напишу код на Python, R, Matlab, Octave, С++ используя алгоритмы датамайнинг и машин лернинг. У меня база проверенного кода, который решает реальные задачи. Смогу передать контакты до клиентов или указать portfolio. У меня много положительных отзывов на других биржах! Про цену 100% договоримся.

Предлагаю обучение языку Python в виде практического курса по темам: - основы (переменные, основные операции с числовыми и строковыми переменными, преобразование типов данных, условия, циклы); - работа с датами; - структуры данных (списки, кортежи, словари, множества + вложенные структуры); - работа со строками, регулярные выражения, текстовые файлы, преобразования в списки и словари; - функции и классы (определение и примеры функций, локальные и глобальные переменные, аргументы функций, функции как объекты, лямбда-функции, создание собственных классов); - библиотека NumPy: многомерные массивы, векторные и матричные вычисления, работа с полиномами, статистические функции, генератор случайных чисел; - библиотека Pandas (извлечение, обработка и управление табличными данными): импорт Excel и CSV файлов в таблицы - датафреймы/базы данных, объединение таблиц, отбор данных, замена значений, работа с пропусками, удаление дублей, преобразование типов, подсчет значений, группировка и агрегирование данных); - работа с базами данных (на примере СУБД SQLite, ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, mariaDB): импорт таблиц из Excel и CSV файлов в базы данных, выборка данных из баз данных, пакетный импорт списка файлов в базы данных; - визуализация и графики (библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly); - работа с API для извлечения данных из интернета; - подготовка к машинному обучению (некоторые понятия линейной алгебры, понятия производной функции и дифференциальных уравнений, основы статистического анализа данных); - основы машинного обучения; - валидация данных (использование критериев проверки стат. гипотез для проверки корректности полученных результатов моделирования); - основы обработки естественного языка (NLP).

Могу помочь с: основами языка Python (циклы, функции, списки, множества, словари, работа со структурами данных), работой с текстовыми файлами (основы анализа данных, CSV, работа с табличными данными XLSX, JSON), анализом данных (основы): pandas, matplotlib; математикой в Python: как проводить все вычисления точно и удобно - библиотека sympy

Python3 Tensorflow 2.0 Reinforcement learning. Машинное обучение. Разработка торговых ботов на платформах с MQL/Ctrader.

- Научить ребенка основам программирования на языке Python - Научить основам работы с кодом - Познакомить учеников с модулем turtle - Реализовать в конце курса самостоятельный проект